- Población: Es el conjunto de individuos u objetos que son objeto de estudio.
- Elemento: Cada uno de los individuos y objetos que componen la población.
- Tamaño de la Población: Es el número de elementos que forman la población.
- Nominales: no se pueden ordenar
- Ordinales: se pueden ordenar
- Discretas: sólo pueden tomar un número finito de valores (enteros)
- Continuas: pueden tomar un número infinito de valores numéricos
- Observación exhaustiva: estudio de todos y cada uno de los elementos de una población. (censos). Los resultados se pueden aplicar a toda la población: Estadística Descriptiva.
- Observación parcial: de un grupo o subconjunto de elementos de la población (muestra). Los resultados se pueden aplicar a toda la población mediante el empleo de técnicas probabilísticas: Estadistca Inferencial.
- Observación mixta: exhaustiva en una parte de la población y parcial en el resto.
- Observación longitudinal: observación repetida periódicamente en el tiempo (series temporales). Muestra la evolución a lo largo del tiempo de una o varias características. Las series temporales pueden clasificarse en:
- Variables flujo: expresan una magnitud que puede considerarse como un flugo o corriente. El valor observado corresponde a todo el periodo temporal que se toma como unidad.
- Variables stock: expresan magnitudes que pueden considerarse stocks o niveles y el valor observado corresponde a una medición en un instante del tiempo dentro del periodo temporal tomado como unidad (generalmente el último momento o el momento central).
- Observación transversal: observación en un instante del tiempo (corte transversal o "cross section").
- Observación mixta: se observa periódicamente un mismo conjunto de elementos en varios momentos del tiempo (panel de datos).
2. Presentación de los datos
- Una para recoger los valores o modalidades observados. Solemos agrupar en intervalos los variables cuantitativas.
- La otra para recoger las frecuencias observadas.
- Diagrama de barras (histograma): para representar frecuencias no acumuladas. Nos permite ver fácilmente el valor de la variable más frecuente.
- Diagrama escalonado: para representar frecuencias acumuladas. Nos permite ver el número de observaciones que hay por debajo de un valor de la variable.
- Diagrama de barras.
- Diagrama de sectores (pie chart): circulo dividido en tantos sectores como modalidades tiene un atributo.
- Barras de componentes porcencuales: una columna con una escala de 0 a 100.
- Cartograma: un mapa donde cada modalidad corresponde a un área geográfica.
- Se suele elejir entre 5 y 15 intervalos para tablas estadísticas
- Los límites de los intervalos pueden ser: abiertos, semiabiertos o cerrados
- Los intervalos deben ser exhaustivos. Todos los elementos de la población deben identificarse con un intervalo
- Mutuamente excluyentes: un elemento de la población no puede pertenecer a más de un intervalo